EquiPop är ett statistik/GIS program utvecklat med syfte att göra analyser av k-närmsta grannar (k-NN) möjliga i stora dataset. k-NN analyser är ofta mycket beräkningstunga och därför är k-NN analyser ovanliga i stora dataset med många olika koordinater. Beräkningsalgoritmerna i EquiPop inordnar koordinatsatta punkter i ett rutnät. Kartesiska avstånd mellan samtliga rutor i ett rutnät kan enkelt beräknas och har fördelen att avståndsmatrisen är identisk för alla avstånd i till j. Detta gör att k-NN relativt enkelt kan beräknas för dataset med flera hundratusen eller även miljontals datapunkter också då k-NN analysen söker efter mönster bland de 100 000 närmsta grannarna från varje enskild datapunkt[1][2].

EquiPop resultat som karterats i tredjepartsprogram återges i bilden "Karterade EquiPop-resultat". Kartan visar andelen jordbruk med nötkreatur bland de 1 600 närmsta gårdarna från varje enskild gård i Sverige våren 2015[3].

Analyser utförda med EquiPop har fått visst genomslag i media där Stockholms läns landsting och DN använt tekniken för att beskriva boendesegregationen i olika delar av Sverige[4][5]. EquiPop har använts i flera vetenskapliga publikationer framförallt med tonvikt på kontextuell analys och segregation[6] [7][8]. Flera forskningsprojekt har fått stöd av bl.a. VR och andra forskningsmyndigheter för användning inom samhällsvetenskaplig forskning[9]. Flera sessioner under AAG (American Association of Geographers) konferens 2015 har presentationer som använder EquiPop.

Programvaran redigera

Mjukvaran får användas för personligt bruk men får inte användas för att tjäna pengar. Ursprungliga versioner av EquiPop samt beräkningsalgoritmer har utvecklats i C# av kulturgeografen John Östh vid Uppsala Universitet. Senare versioner av mjukvaran har utvecklats i samarbete med Data Ductus. EquiPop har i dagsläget (april 2015) laddats ner av forskningsgrupper i över 20 länder.

Via den officiella hemsidan kan användare registrera sig och ladda ner EquiPop men även ladda ner exempelfiler samt få tillgång till pedagogiskt material.

Referenser redigera

  1. ^ Östh, John (2014). Introducing the EquiPop software - an application for the calculation of k-nearest contexts/neighbourhoods. http://equipop.kultgeog.uu.se/Tutorial/Introducing%20EquiPop.pdf  Arkiverad 19 april 2015 hämtat från the Wayback Machine.
  2. ^ Östh, John; Bo Malmberg; Eva Andersson. Analysing segregation with individualized neighbourhoods defined by population size - in C. D. LLOYD, I. SHUTTLEWOTH and D. WONG (ED)- Social-spatial segregation Concepts, processes and outcomes; Policy Press 2014,. ISBN 9781447301356 
  3. ^ ”Produktionsplatser, Jordbruksverket WMS-data”. http://www.jordbruksverket.se/download/18.53b6e8e714255ed1fcc192d/1396620892388/AF.Produktionsplatser.zip. [död länk]
  4. ^ SLL. Segregation i Stockholmsregionen - Kartläggning med EquiPop. Stockholms Läns Landsting. http://www.trf.sll.se/Global/Dokument/publ/2014/2014_09.pdf 
  5. ^ Kristoffer Örstadius (10 mars 2015). ”Rika omraden blir rikare invandrartata far fler invandrare”. DN. http://www.dn.se/nyheter/sverige/rika-omraden-blir-rikare-invandrartata-far-fler-invandrare/. 
  6. ^ John Östh, William A. V. Clark & Bo Malmberg, (2014). Measuring the Scale of Segregation Using k-Nearest Neighbor Aggregates, Geographical Aanalysis. doi:10.1111/gean.12053. 
  7. ^ Lina Hedman, David Manley, Maarten van Ham & John Östh. Cumulative exposure to disadvantage and the intergenerational transmission of neighbourhood effects, (2015), Journal of Economic Geography. doi:10.1093/jeg/lbt042. 
  8. ^ Maarten van Ham,Lina Hedman,David Manley, Rory Coulter & John Östh. Intergenerational transmission of neighbourhood poverty: an analysis of neighbourhood histories of individuals, (2014), Transactions of the Institute of British Geographers. doi:DOI: 10.1111/tran.12040. 
  9. ^ VR. ”Diarienr 2012-5509; Stadens segrationsmönster: En internationell jämförande studie av boendesegregationens mönster, drivkrafter och effekter”. 

Externa länkar redigera