Yongdeng, (kinesiska:永登县), tidigare stavat Yungteng,[1] är ett härad som lyder under Lanzhous storstadsområde i Gansu-provinsen i nordvästra Kina. Det ligger i den centrala delen av landet, 1 200 km väster om huvudstaden Peking. Yongdeng ligger 2 103 meter över havet[2] och antalet invånare är 418 789.[3] Befolkningen består av 208 550 kvinnor och 210 239 män. Barn under 15 år utgör 17,0 %, vuxna 15-64 år 73 %, och äldre över 65 år 8,0 %.[3]

Yongdeng
kinesiska : 永登县?
pinyin: Yǒngdēng xiàn
Typ av område:
Provinsnivå 
 Prefekturnivå 
  Häradsnivå 
   Sockennivå


 Härad
Provins: Gansu
(härader i Gansu)
Prefektur: Lanzhou
Position: 36°44′1″N 103°15′33,5″Ö / 36.73361°N 103.25000°Ö / 36.73361; 103.25000
Yta: 6 090 km²
Folkmängd:* 418 789 (2010)
Befolknings-
täthet:
68,8 inv./km²
Yongdengs läge i Lanzhou, Gansu, Kina.
Yongdengs läge i LanzhouGansu, Kina.
*Källa för folkmängd: http://www.geohive.com/cntry/CN-62_ext.aspx

Terrängen runt Yongdeng är kuperad åt nordväst, men åt sydost är den platt. Yongdeng ligger nere i en dal.[a] Den högsta punkten i närheten är 2 184 meter över havet, 1,0 km nordost om Yongdeng .[b] Runt Yongdeng är det ganska tätbefolkat, med 86 invånare per kvadratkilometer.[5] Det finns inga andra samhällen i närheten. Trakten runt Yongdeng består i huvudsak av gräsmarker.[6]

Trakten ingår i den hemiboreala klimatzonen.[7] Årsmedeltemperaturen i trakten är 9 °C. Den varmaste månaden är juli, då medeltemperaturen är 23 °C, och den kallaste är december, med -6 °C.[8] Genomsnittlig årsnederbörd är 485 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 123 mm nederbörd, och den torraste är december, med 2 mm nederbörd.[9]

Yongdeng
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
2
 
4
−16
 
 
7
 
9
−12
 
 
6
 
17
−8
 
 
34
 
24
−2
 
 
32
 
30
5
 
 
92
 
30
9
 
 
123
 
34
12
 
 
81
 
34
11
 
 
85
 
27
5
 
 
18
 
19
−1
 
 
4
 
11
−9
 
 
2
 
2
−15
Genomsnittliga max och min. temperaturer i °C
Nederbördsmängd i mm. Årsnederbörd: 486 mm.
Källa: [8]

KommentarerRedigera

  1. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[4] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[4] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

KällorRedigera

  1. ^ ”worldpostmarks.net”. Arkiverad från originalet den 2 januari 2015. https://web.archive.org/web/20150102101710/http://worldpostmarks.net/HTML%20Countries/china.htm. Läst 22 juli 2015. 
  2. ^ Yongdeng Chengguanzhen hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2013-08-05; databasdump nerladdad 2016-03-31
  3. ^ [a b] ”中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料》xls (Folkräkning 2010 Kina)”. Baidu.com. http://pan.baidu.com/share/link?uk=2922733136&shareid=2553664090&third=0&adapt=pc&fr=ftw#path=%252F%25E3%2580%258A%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD2010%25E5%25B9%25B4%25E4%25BA%25BA%25E5%258F%25A3%25E6%2599%25AE%25E6%259F%25A5%25E5%2588%2586%25E4%25B9%25A1%25E3%2580%2581%25E9%2595%2587%25E3%2580%2581%25E8%25A1%2597%25E9%2581%2593%25E8%25B5%2584%25E6%2596%2599%25E3%2580%258Bxls. Läst 23 april 2016. 
  4. ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  5. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  8. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  9. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.