Förgreningsfaktor
mått för antalet barnnoder vid varje nod i träddatastrukturer
 |
Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2018-09) Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan. |
Förgreningsfaktor är inom databehandling, träddatastrukturer och artificiell intelligens ett mått för antalet barnnoder vid varje nod, det vill säga utgraden. Om detta värde inte är enhetligt kan en genomsnittlig förgreningsfaktor beräknas.
Förgreningsfaktor
Mått för antalet barnnoder vid varje nod i träddatastrukturer 
| Underklass till | komplexitetsteori | |
|---|---|---|
Till exempel, i schack sägs den genomsnittliga förgreningsfaktorn vara ca 35. Det innebär att en spelare i genomsnitt har cirka 35 möjliga drag vid varje tur. I jämförelse är den genomsnittliga förgreningsfaktorn för spelet Go 250.
Högre förgreningsfaktorer gör algoritmer som följer varje barn vid varje nod med totalsökning beräkningsmässigt dyrare på grund av att noderna ökas exponentiellt.