Cerro Vilama är ett berg i Bolivia, på gränsen till Argentina.[2] Det ligger i den södra delen av landet, 400 km söder om huvudstaden Sucre. Toppen på Cerro Vilama är 5 367 meter över havet,[b] eller 27 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 0,44 km.[d] Cerro Vilama ingår i Serranía Dulce Nombre.[e]

Cerro Vilama
Vilama Hill
Berg
Länder Bolivia Bolivia, Argentina Argentina
Bergskedja Serranía Dulce Nombre
Höjdläge 5 340 m ö.h.
Koordinater 22°32′06″S 66°59′03″V / 22.5350°S 66.9842°V / -22.5350; -66.9842 [a]
Högsta punkt
 - höjdläge 5 367 m ö.h.
Bredd 0,44 km
Höjd 27 m
Tidszon BOT (UTC-4)
Geonames 3901667

Terrängen runt Cerro Vilama är huvudsakligen lite bergig.[f] Den högsta punkten i närheten är 5 647 meter över havet, 1,1 km öster om Cerro Vilama.[g] Trakten runt Cerro Vilama är nära nog obefolkad, med mindre än två invånare per kvadratkilometer.[3]. Det finns inga samhällen i närheten.

Trakten runt Cerro Vilama är ofruktbar med lite eller ingen växtlighet.[4] I trakten råder ett kallt ökenklimat.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 8 °C. Den varmaste månaden är december, då medeltemperaturen är 15 °C, och den kallaste är juli, med −2 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 429 millimeter. Den regnigaste månaden är januari, med i genomsnitt 119 mm nederbörd, och den torraste är september, med 4 mm nederbörd.[7]

Cerro Vilama
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
119
 
28
−5
 
 
83
 
27
−4
 
 
46
 
25
−2
 
 
34
 
20
−6
 
 
22
 
14
−8
 
 
10
 
10
−10
 
 
9
 
9
−12
 
 
6
 
14
−10
 
 
4
 
21
−9
 
 
24
 
30
−7
 
 
25
 
33
−5
 
 
47
 
34
−4
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 429 mm.
Källa: [6]

Kommentarer redigera

  1. ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  3. ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  4. ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
  5. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  6. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  7. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor redigera

  1. ^ [a b c d e f] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  2. ^ Cerro Vilama hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2014-03-08; databasdump nerladdad 2015-11-20
  3. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.