Santa Rosa da Serra (ort)
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-01) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Santa Rosa da Serra är en ort i Brasilien.[1] Den ligger i kommunen Santa Rosa da Serra och delstaten Minas Gerais, i den sydöstra delen av landet, 500 km sydost om huvudstaden Brasília. Santa Rosa da Serra ligger 1 016 meter över havet[a] och antalet invånare är 3 224.[3]
| Santa Rosa da Serra | |
| Ort | |
| Land |  Brasilien
|
|---|---|
| Delstat | Minas Gerais |
| Kommun | Santa Rosa da Serra |
| Höjdläge | 1 016 m ö.h. |
| Koordinater | 19°31′47″S 45°57′59″V / 19.52972°S 45.96639°V |
| Folkmängd | 3 224från frwiki |
| Tidszon | BRT (UTC-3) |
| - sommartid | BRST (UTC-2) |
| Geonames | 6318297 |
  | |
Terrängen runt Santa Rosa da Serra är platt åt nordväst, men åt sydost är den kuperad. Santa Rosa da Serra ligger uppe på en höjd.[b] Den högsta punkten i närheten är 1 036 meter över havet, 1,1 km väster om Santa Rosa da Serra.[c] Runt Santa Rosa da Serra är det glesbefolkat, med 9 invånare per kvadratkilometer.[4]. Det finns inga andra samhällen i närheten.
Omgivningarna runt Santa Rosa da Serra är huvudsakligen savann.[5] Klimatet i området är fuktigt och subtropiskt.[6] Årsmedeltemperaturen i trakten är 20 °C. Den varmaste månaden är oktober, då medeltemperaturen är 23 °C, och den kallaste är juli, med 16 °C.[7] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 409 millimeter. Den regnigaste månaden är januari, med i genomsnitt 294 mm nederbörd, och den torraste är augusti, med 3 mm nederbörd.[8]
| Santa Rosa da Serra | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kommentarer redigera
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor redigera
- ^ Santa Rosa da Serra hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-03; databasdump nerladdad 2015-12-29
- ^ [a b c] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ (uppgift tagen från frwiki 2015-07-14)
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 10 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200510015442/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.