För andra betydelser, se Porto da Folha.

Porto da Folha är en ort i Brasilien.[1] Den ligger i kommunen Porto da Folha och delstaten Sergipe, i den östra delen av landet, 1 300 km nordost om huvudstaden Brasília. Porto da Folha ligger 42 meter över havet[1] och antalet invånare är 9 420.[1]

Porto da Folha
Ort
Land Brasilien Brasilien
Delstat Sergipe
Kommun Porto da Folha
Höjdläge 42 m ö.h.
Koordinater 9°55′02″S 37°16′42″V / 9.91722°S 37.27833°V / -9.91722; -37.27833
Folkmängd 9 420 (2012-08-03)[1]
Tidszon BRT (UTC-3)
Geonames 3391395

Terrängen runt Porto da Folha är varierad.[a] Den högsta punkten i närheten är 158 meter över havet, 1,1 km öster om Porto da Folha.[b] Runt Porto da Folha är det ganska glesbefolkat, med 24 invånare per kvadratkilometer.[3]. Det finns inga andra samhällen i närheten.

Omgivningarna runt Porto da Folha är huvudsakligen savann.[4] Ett varmt stäppklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 25 °C. Den varmaste månaden är december, då medeltemperaturen är 29 °C, och den kallaste är juli, med 20 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 712 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 128 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 21 mm nederbörd.[7]

Porto da Folha
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
21
 
34
23
 
 
36
 
33
24
 
 
30
 
32
23
 
 
64
 
29
21
 
 
98
 
28
21
 
 
79
 
25
18
 
 
128
 
23
17
 
 
80
 
24
16
 
 
38
 
27
20
 
 
82
 
33
22
 
 
23
 
35
22
 
 
33
 
35
23
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 712 mm.
Källa: [6]

Kommentarer redigera

  1. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor redigera

  1. ^ [a b c d] Porto da Folha hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-03; databasdump nerladdad 2015-12-29
  2. ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  3. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 7 april 2019. https://web.archive.org/web/20190407091601/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.