Paranapanema (ort)
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2015-12) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Paranapanema är en ort i Brasilien.[1] Den ligger i kommunen Paranapanema och delstaten São Paulo, i den södra delen av landet, 800 km söder om huvudstaden Brasília. Paranapanema ligger 610 meter över havet[a] och antalet invånare är 16 215.[1] Den ligger vid sjön Represa de Jurimirim.[b]
| Paranapanema | |
| Bom Successo, Bom Sucesso | |
| Ort | |
| Land |  Brasilien
|
|---|---|
| Delstat | São Paulo |
| Kommun | Paranapanema |
| Höjdläge | 610 m ö.h. |
| Koordinater | 23°23′11″S 48°43′28″V / 23.3863°S 48.72441°V |
| Folkmängd | 16 215 (2014-06-28)[1] |
| Tidszon | BRT (UTC-3) |
| - sommartid | BRST (UTC-2) |
| Geonames | 3455061 |
  | |
Terrängen runt Paranapanema är platt.[c] Den högsta punkten i närheten är 658 meter över havet, 1,0 km norr om Paranapanema.[d] Det finns inga andra samhällen i närheten.
Omgivningarna runt Paranapanema är en mosaik av jordbruksmark och naturlig växtlighet.[3] Runt Paranapanema är det glesbefolkat, med 17 invånare per kvadratkilometer.[4] Klimatet i området är fuktigt och subtropiskt.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 20 °C. Den varmaste månaden är november, då medeltemperaturen är 24 °C, och den kallaste är juli, med 15 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 711 millimeter. Den regnigaste månaden är januari, med i genomsnitt 220 mm nederbörd, och den torraste är augusti, med 20 mm nederbörd.[7]
| Paranapanema | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kommentarer redigera
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor redigera
- ^ [a b c] Paranapanema hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2014-06-28; databasdump nerladdad 2015-12-29
- ^ [a b c d] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.