Beihou Hu
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-06) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Beihou Hu är en sjö i Kina.[1] Den ligger i provinsen Jiangxi, i den sydöstra delen av landet, omkring 62 kilometer öster om provinshuvudstaden Nanchang. Beihou Hu ligger 14 meter över havet.[a] Arean är 0,33 kvadratkilometer. Den ligger vid sjön Xiaokou Hu.[b] Trakten runt Beihou Hu består till största delen av jordbruksmark.[3] Den sträcker sig 1,0 kilometer i nord-sydlig riktning, och 0,6 kilometer i öst-västlig riktning.
| Beihou Hu | |
| 背后湖 | |
| Sjö | |
| Land |  Kina
|
|---|---|
| Provins | Jiangxi |
| Höjdläge | 14 m ö.h. |
| Koordinater | 28°42′58″N 116°30′53″Ö / 28.71618°N 116.51485°Ö |
| Area | 0,33 km² |
| Tidszon | CT (UTC+8) |
| Geonames | 7330509 |
  Läge i Kina
| |
Genomsnittlig årsnederbörd är 2 308 millimeter. Den regnigaste månaden är juni, med i genomsnitt 395 mm nederbörd, och den torraste är oktober, med 33 mm nederbörd.[4]
Kommentarer redigera
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor redigera
- ^ Beihou Hu hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-01-21; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.