Originalfil(8 268 × 5 846 pixlar, filstorlek: 10,36 Mbyte, MIME-typ: image/jpeg)

Sammanfattning

Favartia alveata

Fotograf
Marie HENNION
Beskrivning
PRESERVED_SPECIMEN; Favartia alveata (Kiener, 1842); Type status: N/A; Identified by: Garrigues B.; Individual count: 1; Event date: 2015-06-12T10:05:00Z
Fyndplats
InfoField
Continent: N/A; Country: GUADELOUPE; Island group: N/A; Island: GUADELOUPE; Locality: N Grande-Terre; Verbatim locality: N/A; Depth: 81.5
institution QS:P195,Q838691
Inventarienummer
MNHN-IM-2013-60279
References
InfoField
http://coldb.mnhn.fr/catalognumber/mnhn/im/2013-60279;
Källa MNHN - Museum national d'Histoire naturelle (2020). The molluscs collection (IM) of the Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN - Paris). Version 70.159. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/xgoxap accessed via GBIF.org on 2020-04-28. https://www.gbif.org/occurrence/1265048291
Tillstånd
(Återanvändning av denna fil)
w:sv:Creative Commons
erkännande
Denna fil har gjorts tillgänglig under licensen Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell.
Du är fri:
  • att dela – att kopiera, distribuera och sända verket
  • att remixa – att skapa bearbetningar
På följande villkor:
  • erkännande – Du måste ge lämpligt erkännande, ange en länk till licensen och indikera om ändringar har gjorts. Du får göra det på ett lämpligt sätt, men inte på ett sätt som antyder att licensgivaren stödjer dig eller din användning.
Data
InfoField
GBIF.org (28 March 2020) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.lbejvo;

Bildtexter

Ingen bildtext har definierats

Objekt som porträtteras i den här filen

motiv

Filhistorik

Klicka på ett datum/klockslag för att se filen som den såg ut då.

Datum/TidMiniatyrbildDimensionerAnvändareKommentar
nuvarande3 maj 2020 kl. 21.37Miniatyrbild för versionen från den 3 maj 2020 kl. 21.378 268 × 5 846 (10,36 Mbyte)Christian FerrerGWToolset: Creating mediafile for Christian Ferrer.

Följande sida använder den här filen:

Global filanvändning

Följande andra wikier använder denna fil:

Metadata