Greimkogel är ett berg i Österrike.[2] Det ligger i distriktet Mattersburg och förbundslandet Burgenland, i den östra delen av landet, 60 km söder om huvudstaden Wien. Toppen på Greimkogel är 682 meter över havet,[b] eller 35 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 2,1 km.[d] Greimkogel ingår i Rosaliengebirge.[e]

Greimkogel
Berg
Land Österrike Österrike
Förbundsland Burgenland
Distrikt Mattersburg
Bergskedja Rosaliengebirge
Höjdläge 647 m ö.h.
Koordinater 47°40′54″N 16°21′09″Ö / 47.6817°N 16.3525°Ö / 47.6817; 16.3525 [a]
Högsta punkt
 - höjdläge 682 m ö.h.
Bredd 2,1 km
Höjd 35 m
Tidszon CET (UTC+1)
 - sommartid CEST (UTC+2)
Geonames 2778041

Terrängen runt Greimkogel är huvudsakligen kuperad, men åt nordost är den platt.[f] Den högsta punkten i närheten är 746 meter över havet, 3,8 km nordväst om Greimkogel.[g] Närmaste större samhälle är Wiener Neustadt, 15,2 km nordväst om Greimkogel.

I omgivningarna runt Greimkogel växer i huvudsak blandskog.[3] Runt Greimkogel är det ganska tätbefolkat, med 100 invånare per kvadratkilometer.[4] Trakten ingår i den hemiboreala klimatzonen.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 9 °C. Den varmaste månaden är juli, då medeltemperaturen är 20 °C, och den kallaste är januari, med −4 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 074 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 144 mm nederbörd, och den torraste är december, med 40 mm nederbörd.[7]

Greimkogel
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
68
 
−2
−5
 
 
97
 
5
−4
 
 
40
 
9
2
 
 
67
 
16
5
 
 
142
 
19
11
 
 
90
 
19
15
 
 
144
 
24
16
 
 
102
 
22
18
 
 
119
 
17
9
 
 
65
 
11
7
 
 
99
 
5
1
 
 
40
 
−2
−5
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 1 073 mm.
Källa: [6]

Kommentarer redigera

  1. ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  3. ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  4. ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
  5. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  6. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  7. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor redigera

  1. ^ [a b c d e f] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  2. ^ Greimkogel at GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2014-05-01; databasdump nerladdad 2015-12-01
  3. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.