Farmaceutisk Bioinformatik är en del av det generella forskningsområdet bioinformatik, men som har ett specifikt fokus på att studera biologiska och kemiska processer i det farmaceutiska området.

Introduktion redigera

Medan traditionell bioinformatik är ett brett ämne främst med fokus på molekylär biologi, så har farmaceutisk bioinformatik ett mer specifikt mål: att undersöka det kemiska-biologiska samspelet. Metoder som används, förutom många allmänna bioinformatiska metoder, är ligand-baserad modellering såsom kvantitativa struktur–aktivitetssamband (QSAR), proteokemometri, datorstödd molekylär design, kemobioinformatiska databaser, algoritmer för kemi- och biofarmacuetisk programvara, inklusive analyser av biologisk aktivitet och andra frågor som rör läkemedelsframställning.

In silico prediktion av metabolism redigera

Ett av de viktigaste områdena inom farmaceutisk bioinformatik är in silico prediktion av metabolism för kemiska substanser. Detta område syftar till att besvara tre frågeställningar;

  • Att förutsäga om en given kemisk förening kommer interagera med ett enzym,
  • Att förutsäga var i en kemisk förening interaktionen kommer att ske, dvs "Site of Metabolism" (SOM),
  • Att förutsäga resultatet från interaktionen, dvs den resulterande metaboliten.

Det finns ett flertal verktyg och programvaror som försöker lösa dessa frågeställningar; t.ex. SMARTCyp[1] och MetaPrint2D[2] som predikterar Site of Metabolism for givna kemiska substanser.

Referenser redigera

  1. ^ Rydberg, Patrik; Gloriam, David E.; Zaretzki, Jed; Breneman, Curt; Olsen, Lars (2010-06-10). ”SMARTCyp: A 2D Method for Prediction of Cytochrome P450-Mediated Drug Metabolism”. ACS Medicinal Chemistry Letters 1 (3): sid. 96–100. doi:10.1021/ml100016x. https://doi.org/10.1021/ml100016x. 
  2. ^ Carlsson, Lars; Spjuth, Ola; Adams, Samuel; Glen, Robert C.; Boyer, Scott (2010-07-01). ”Use of historic metabolic biotransformation data as a means of anticipating metabolic sites using MetaPrint2D and Bioclipse”. BMC Bioinformatics 11: sid. 362. doi:10.1186/1471-2105-11-362. ISSN 1471-2105. https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-362.