Variansanalys (eller ANOVA från engelskans analysis of variance) är en samling statistiska metoder för hypotesprövning. Variansanalys kan användas för att undersöka skillnader i medelvärde och varians mellan två eller fler populationer.

Post hoc-tester[1]

Används om ANOVAN är signifikant och man vill veta var de signifikanta skillnaderna finns någonstans.

  • Fischers LSD (Least Significant Difference): Används om antal grupper är >3
  • Tukeys HSD (Honest Significant Difference): Konservativ. Har låg power.
  • REGWQ: Mindre konservativ än Tukey, har högre power.
  • Scheffé: Väldigt konservativ. Ökänt svårt att hitta signifikans. Passar bra för data med olika stora grupper.
  • Dunnet: Parvisa jämförelser mellan specifik grupp och alla andra kontrollgrupper.

Referenser redigera

  • Modern Mathematical Statistics with Applications, Devore, Jay L., Berk, Kenneth N., upplaga 2 kapitel 11, 2012, ISBN 978-1-4614-0391-3

Noter redigera

  1. ^ ”Variansanalys 1”. Kimmo Sorjonen, Karolinska Institutet. 20 januari 2021. https://www.youtube.com/watch?v=W0tykREvZf4&feature=emb_logo&ab_channel=StatLOVE. Läst 20 januari 2021.