Originalfil(SVG-fil, standardstorlek: 720 × 460 pixlar, filstorlek: 63 kbyte)

Sammanfattning

Beskrivning
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Datum
Källa self-made, Mathematica, Inkscape
Skapare Inductiveload
Tillstånd
(Återanvändning av denna fil)
Public domain Jag, upphovsrättsinnehavaren till detta verk, släpper detta verk i public domain. Detta gäller globalt.
I vissa länder kan detta inte vara juridiskt möjligt; i så fall:
Jag ger härmed envar rätten att använda detta verk för alla ändamål, utan några villkor, förutom villkor som lagen ställer.
SVG utveckling
InfoField
 
Källkoden till denna SVG är ogiltig p.g.a. ett fel.
 
Den här W3C-ogiltig Det chart skapades med R
 
This SVG chart uses embedded text.
Källkod
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Bildtexter

Ingen bildtext har definierats

Objekt som porträtteras i den här filen

motiv

Filhistorik

Klicka på ett datum/klockslag för att se filen som den såg ut då.

Datum/TidMiniatyrbildDimensionerAnvändareKommentar
nuvarande29 april 2016 kl. 18.06Miniatyrbild för versionen från den 29 april 2016 kl. 18.06720 × 460 (63 kbyte)RayhemLighten background grid
22 september 2009 kl. 19.19Miniatyrbild för versionen från den 22 september 2009 kl. 19.19720 × 460 (65 kbyte)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
22 september 2009 kl. 19.15Miniatyrbild för versionen från den 22 september 2009 kl. 19.15720 × 460 (65 kbyte)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
27 juni 2009 kl. 16.07Miniatyrbild för versionen från den 27 juni 2009 kl. 16.07720 × 460 (55 kbyte)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
5 september 2008 kl. 20.22Miniatyrbild för versionen från den 5 september 2008 kl. 20.22720 × 460 (109 kbyte)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
2 april 2008 kl. 21.09Ingen miniatyrbild (109 kbyte)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

Följande sida använder den här filen:

Global filanvändning

Följande andra wikier använder denna fil:

Visa mer globalt användande av denna fil.

Metadata